Datenschutz-Service für Webseiten

Um den Schutz der eigenen Daten im Internet zu verbessern, sind folgende  Punkte zu beachten:

• Datensparsamkeit als A & O,
• Vorsicht bei unverschlüsselter Kommunikation,
• Mails von unbekannten Absendern kritisch betrachten,
• unterschiedliche E-Mail-Adressen verwenden,
• Verwendung sicherer Passwörter,
• kein leichtfertiges Anklicken,
• Privatsphäreeinstellungen anpassen,
• Browsereinstellungen prüfen,
• Berechtigungen von Apps beschränken,
• andere Suchmaschinen verwenden.

Bei der Datensparsamkeit sollte darauf geachtet werden, alle Angaben für Vertragsabschlüsse, Accounts im Zweifel wegzulassen. Außerdem ist erforderlich, die Preisgabe von personengebundenen Daten auf ein Mindestmaß zu reduzieren, Fotos nicht öffentlich zur Verfügung zu stellen, Bankdaten und sensible Informationen nur bei tatsächlichem Erfordernis und nur verschlüsselt anzugeben und nur wenige Nutzerprofile im WWW anzulegen.

Um ein Unternehmen datenschutzsicherer zu machen, sollte das Unternehmen  folgende Punkte durcharbeiten.

• Die Verarbeitung personenbezogener Daten überarbeiten,
• Erstellen eines Verzeichnisses für Verarbeitungsprozesse,
• Erstellen einer umfassenden Datenschutzerklärung,
• Einholen der Einwilligung zur Datenverarbeitung,
• externe Dienstleister engagieren,
• Aktionen bei Widersprüchen befolgen,
• schnell reagieren bei Datenpannen,
• einen Datenschutzbeauftragen bestimmen.

Die Datenanalyse kann in 4 Rubriken unterteilt werden. Das ist die deskriptive Datenanalyse, die inferenzielle Datenanalyse, die explorative Datenanalyse und die kontentbasierte Datenanalyse.

Daten werden im Geschäftsbereich im Rahmen von Geschäftsvorfällen gespeichert. Dazu gehören auch Anmeldungen zu Newsleter, Bestellungen von Prospekten, Buchungsanfragen, Gewinnspielen oder Kontaktanfragen.

Zu den personenbezogenen Daten gehören:

• Privatperson: Name, Adresse, Kontaktdaten (E-Mail, Telefon), Land,
• Mitarbeiter von Organisationen und Partnerbetrieben: im Bereich B2B Firma und Organisation.

Darüber hinaus können weitere Daten gesammelt werden:

• Bilddaten im Rahmen von Gewinnspielen,
• Daten aus der Erfüllung vertraglicher Verpflichtungen,
• Daten zur Erfüllung vorvertraglicher Maßnahmen.

Oder es werden zusätzliche Daten erhoben hinsichtlich eines Verarbeitungsverzeichnisses, wo folgende darunter fallen:

• Beschäftigtendaten: Name, Adresse, Bankdaten, Versicherungsdaten,
• Lieferantendaten: Name, Telefondaten, Adresse, Auftragsdaten,
• Kundendaten: Name, Adresse, Telefondaten,
• besondere Arten personenbezogener Daten: Befunden der Kunden, Behandlungen, Kuren.

Eine gute Dokumentation erfordert viel Zeit und wird oft vernachlässigt. Externe Datennutzer können Daten reanalysieren und im Notfall besser wiederherstellen. Hauptziel einer guten Dokumentation ist es, die Entstehung von Datensätzen nachvollziehbar so zu gestalten, dass Dritte damit arbeiten können.

Der Aufwand hängt vom Datensatz selbst ab. Auch der Umfang bestimmt, wie ausführlich die Dokumentation sein muss. Es kann ein Berechnungscode ausreichen, aber auch übergeordnete Informationen sollten pauschal zur Verfügung gestellt werden. Das hilft Nachnutzern, ob die Daten relevant sein können. Darunter fallen die Punkte:

• Inhalt,
• Beobachtungseinheit,
• Datengrundlage,
• Erhebungsmethode,
• Umfang,
• Zugang.

Beim Inhalt ist es in der Dokumentation nützlich, schlagwortartige Beschreibungen und standardisierte inhaltsbezogene Codes einzubauen. Die Beobachtungseinheit ist in der Dokumentation die kleinste Einheit und muss klar benannt und beschrieben werden. Die kleinste Einheit befindet sich meist in einer Zeile.

Diese Beobachtungseinheiten können auch zusammengefasst werden, beispielsweise mehrere Personen zu einem Haushalt. Zusätzlich wird häufig eine zeitliche Dimension hinzugefügt. Die Datengrundlage gibt Auskunft darüber, ob es sich bei der Datenerhebung um eine Vollerhebung oder um eine Stichprobe handelt. Das ist entscheidend über die Aussagefähigkeit der zur Verfügung gestellten Daten.

Um die Reliabilität und Aussagekraft zu beurteilen, ist die Angabe zur Erhebungsmethode von Wichtigkeit. Das können Suchanfragen im Internet, Interviews, oder Fragebögen, Testbeschreibungen, Kodierungsvorschriften, Übersetzungshilfen oder Anschreiben sein.

Der Umfang der Daten ist für den weiteren Gebrauch entscheidend. Dafür ist die Erstellung eines Codebuches bzw. Datenhandbuches sinnvoll. Bei Umfängen kann es sich um Aufsatz-Dokumentationen bzw. auch um Jahresdaten handeln. Die Zugangsdaten spielen für Nachnutzer eine wichtige Rolle, um Ansprechpartner oder Verantwortliche ausfindig zu machen, da viele Daten der Öffentlichkeit nicht zur Verfügung stehen.

Um den Schutz der eigenen Daten im Internet zu verbessern, sind folgende  Punkte zu beachten:

• Datensparsamkeit als A & O,
• Vorsicht bei unverschlüsselter Kommunikation,
• Mails von unbekannten Absendern kritisch betrachten,
• unterschiedliche E-Mail-Adressen verwenden,
• Verwendung sicherer Passwörter,
• kein leichtfertiges Anklicken,
• Privatsphäreeinstellungen anpassen,
• Browsereinstellungen prüfen,
• Berechtigungen von Apps beschränken,
• andere Suchmaschinen verwenden.

Bei der Datensparsamkeit sollte darauf geachtet werden, alle Angaben für Vertragsabschlüsse, Accounts im Zweifel wegzulassen. Außerdem ist erforderlich, die Preisgabe von personengebundenen Daten auf ein Mindestmaß zu reduzieren, Fotos nicht öffentlich zur Verfügung zu stellen, Bankdaten und sensible Informationen nur bei tatsächlichem Erfordernis und nur verschlüsselt anzugeben und nur wenige Nutzerprofile im WWW anzulegen.

Um ein Unternehmen datenschutzsicherer zu machen, sollte das Unternehmen  folgende Punkte durcharbeiten.

• Die Verarbeitung personenbezogener Daten überarbeiten,
• Erstellen eines Verzeichnisses für Verarbeitungsprozesse,
• Erstellen einer umfassenden Datenschutzerklärung,
• Einholen der Einwilligung zur Datenverarbeitung,
• externe Dienstleister engagieren,
• Aktionen bei Widersprüchen befolgen,
• schnell reagieren bei Datenpannen,
• einen Datenschutzbeauftragen bestimmen.